Noticias

Una nueva técnica de diagnóstico por imagen detecta con precisión el agresivo cáncer de riñón

8 Oct 2024
Una nueva técnica de diagnóstico por imagen detecta con precisión el agresivo cáncer de riñón

Un nuevo estudio dirigido por investigadores del Centro Oncológico Integral Jonsson de UCLA Health ha demostrado que una nueva técnica de imagen no invasiva puede detectar con precisión el carcinoma de células renales de células claras, la forma más común de cáncer de riñón.

Los hallazgos, publicados en The Lancet Oncology, podrían reducir en gran medida el número de cirugías innecesarias y garantizar que los pacientes reciban el tratamiento adecuado en el momento oportuno, cambiando potencialmente la forma en que los médicos diagnostican y tratan la enfermedad en el futuro.

«Si el cáncer de riñón se diagnostica tarde, las probabilidades de supervivencia disminuyen considerablemente, sobre todo si el cáncer se ha extendido», afirma el Dr. Brian Shuch, director del Programa de Cáncer de Riñón y de la Cátedra Alvin & Carrie Meinhardt de Investigación en Cáncer de Riñón de la UCLA, y autor principal del estudio.

«Pero si se detecta a tiempo, más del 90% de los pacientes pueden sobrevivir al menos cinco años. Si vamos a estudiar más tumores, es crucial identificar con precisión el carcinoma de células renales de células claras desde el principio, ya que tienen una mayor propensión a crecer y extenderse.»

Los cánceres de riñón, conocidos como carcinomas de células renales, constituyen el 90% de los tumores renales sólidos.

Cada año se diagnostica cáncer de riñón a más de 81.000 personas en Estados Unidos.

Entre los muchos tipos de estos cánceres, el más común y mortal es el carcinoma de células renales de células claras, que representa el 75% de los casos y el 90% de las muertes por cáncer de riñón.

Los métodos tradicionales de diagnóstico por imagen, como el TAC o la RM, a menudo tienen dificultades para diferenciar entre tumores benignos y malignos, lo que conduce a cirugías innecesarias o a retrasos en el tratamiento.

Para ayudar a mejorar la detección del carcinoma de células renales de células claras, el equipo probó un método no invasivo que utiliza un fármaco anticuerpo monoclonal llamado 89Zr-TLX250, dirigido contra la proteína CA9 que suele encontrarse en el carcinoma de células renales de células claras.

En el ensayo de fase 3, denominado ZIRCON, participaron 332 pacientes con lesiones sospechosas detectadas en el riñón procedentes de 36 hospitales de investigación de nueve países diferentes, con la UCLA a la cabeza de la captación internacional.

La edad media de los participantes era de 61 años, con un 71% de varones y un 29% de mujeres.

A los pacientes se les inyectó 89Zr-TLX250, que viaja por el organismo y se une a la proteína CA9 si está presente en la masa renal.

La CA9 está altamente expresada en hasta el 95% de los cánceres renales de células claras, con una expresión mínima en el tejido normal.

Unos días después de la inyección, los pacientes recibieron un escáner PET-TAC para detectar la parte radiactiva del fármaco, que se ilumina en el escáner allí donde está presente la proteína, lo que permite a los médicos ver el cáncer con mayor claridad.

Al observar el escáner, los médicos pueden determinar si es probable que la masa renal sea cancerosa en función de si el 89Zr-TLX250 se ha adherido o no a las células cancerosas.

El nuevo método de diagnóstico por imagen identificó con precisión la presencia de cáncer en la mayoría de los casos minimizando los falsos positivos, demostrando un alto rendimiento con una sensibilidad del 85,5% y una especificidad del 87,0%.

La técnica también demostró su eficacia incluso en masas renales muy pequeñas (menos de 2 cm), que se detectan cada vez con más frecuencia debido al uso más frecuente de la imagen abdominal.

Además, el procedimiento demostró ser seguro, sin efectos secundarios significativos asociados al uso del 89Zr-TLX250.

«Las implicaciones de esta investigación son enormes», afirmó Shuch.

«Si se adopta de forma generalizada, la imagen PET-CT con 89Zr-TLX250 podría convertirse en un nuevo estándar en el diagnóstico del cáncer de riñón, al igual que la imagen PET-CT ha revolucionado el tratamiento del cáncer de próstata. También podría contribuir a la detección de otros tipos de cáncer de riñón y ayudar a controlar a los pacientes con alto riesgo de metástasis.»

«Desde que nos unimos al Programa de Cáncer de Riñón de la UCLA a finales de los 90 con el Dr. Arie Belldegrun de la UCLA, uno de los principales focos de investigación ha sido la proteína CA9, un marcador clave en el cáncer de riñón», dijo el coautor del estudio Dr. Allan Pantuck, profesor de urología y vicepresidente de asuntos académicos de Urología de la UCLA.

«A lo largo de los años, nuestro grupo ha explorado su potencial como biomarcador de diagnóstico y pronóstico, como diana terapéutica y como herramienta para la obtención de imágenes moleculares. Nuestro trabajo ha dado lugar a avances significativos, incluidos ensayos clínicos con el anticuerpo girentuximab y una inmunoterapia con células dendríticas iniciada en la UCLA y dirigida por la Dra. Alexandra Drakaki, profesora asociada de medicina y urología de la UCLA. Es muy gratificante ver cómo nuestra investigación pionera ha contribuido al éxito del ensayo clínico 89Zr-TLX250, que creemos que ayudará a reducir las cirugías innecesarias y a mejorar los resultados del tratamiento para los pacientes.»

El equipo tratará ahora de ver si las imágenes PET-CT del 89Zr-TLX250 pueden identificar también la enfermedad diseminada o a distancia.

Un nuevo ensayo clínico (CANINE) está en marcha con el objetivo de detectar antes la metástasis en pacientes de alto riesgo tras una nefrectomía.

Esto podría ayudar a determinar el tratamiento adecuado tras la cirugía.

La obtención de imágenes precisas podría intensificar la terapia adyuvante planificada si la enfermedad está presente o evitar potencialmente a los pacientes un tratamiento innecesario si la enfermedad está ausente.

El estudio ha sido patrocinado por Telix Pharmaceuticals.

Fuente: Universidad de California - Los Ángeles Ciencias de la Salud