El Prof. Hyun-Woong Cho, del Centro de Cáncer Ginecológico del Hospital Guro de la Universidad de Corea, anunció que "puede ser posible predecir el pronóstico de las pacientes con cáncer de ovario a través de la constante K (KELIM) de la tasa de ELIMinación".

Este anuncio surge de una colaboración académica en la que participan el equipo de investigación del Prof. Myong Cheol Lim, del Centro Nacional del Cáncer, así como el Prof. Fotopoulou, del Imperial College de Londres (Reino Unido).

El pronóstico de las pacientes y la predicción de la respuesta al tratamiento son factores clave en el tratamiento del cáncer de ovario, que se caracteriza por la tasa de supervivencia más baja entre los cánceres ginecológicos.

En consecuencia, existe una fuerte demanda de un marcador pronóstico más fiable.

Para responder a esta necesidad, el equipo de investigadores realizó un metaanálisis exhaustivo de 27 estudios publicados que abarcaban a 14.444 pacientes con cáncer de ovario epitelial.

Emplearon la constante de tasa de ELIMINACIÓN K (KELIM) para analizar las tasas integradas de supervivencia libre de progresión y supervivencia global.

El análisis reveló que las pacientes categorizadas dentro del grupo de puntuación KELIM favorable presentaban una tasa un 50% inferior tanto en riesgo de recurrencia como de supervivencia en comparación con las del grupo de puntuación desfavorable.

Además, los resultados de este estudio determinaron que KELIM podía predecir la respuesta al tratamiento con inhibidores de PARP y bevacizumab, un inhibidor de la angiogénesis, regímenes que se utilizan con frecuencia en la actualidad.

KELIM es una metodología novedosa basada en modelos matemáticos que tiene el potencial de predecir la respuesta de los pacientes al tratamiento del cáncer, así como de evaluar los riesgos de recurrencia y supervivencia.

Esta metodología es especialmente ventajosa para los pacientes, ya que ha demostrado tener altos índices de precisión en la predicción de respuestas al tratamiento y pronósticos.

Además, los costes asociados al empleo de KELIM son mínimos, lo que la convierte potencialmente en una herramienta muy accesible y valiosa en la atención oncológica.

El Prof. Hyun-Woong Cho, del Centro de Cáncer Ginecológico del Hospital Guro de la Universidad de Corea (Departamento de Obstetricia y Ginecología), autor principal de este estudio, comentó: "Los resultados indican que el empleo de KELIM en el tratamiento del cáncer de ovario podría ser decisivo para predecir las respuestas al tratamiento. Esto tiene implicaciones significativas para la formulación de estrategias de tratamiento, incluyendo potencialmente el uso de fármacos contra el cáncer y terapias dirigidas."

El profesor Myeong Cheol Lim, investigador principal de este estudio, declaró: "La futura aplicación de KELIM en el tratamiento de pacientes reales con cáncer de ovario encierra la promesa de lograr una medicina de precisión, que permita enfoques de tratamiento personalizados y adaptados a las necesidades individuales de cada paciente."

Esta investigación se publicó en la revista International Journal of Gynecologic Cancer, indexada en Science Citation Index Expanded (SCIE).

Fuente: Facultad de Medicina de la Universidad de Corea